23 Кві 10 головних тенденцій штучного інтелекту, на які варто звернути увагу
Стенфордський університет опублікував щорічний звіт про штучний інтелект за 2024 рік, у якому зібрано цікаву інформацію про досягнення і тенденції в цій галузі. І ось про що нам варто знати.
1. ШІ перевершує людину в деяких завданнях, але не в усіх.
ШІ перевершив людей у кількох тестах, включаючи класифікацію зображень, візуальне мислення та розуміння англійської мови. Однак він відстає в складніших завданнях, таких як математика, візуальне мислення і планування.
2. Промисловість продовжує домінувати в передових дослідженнях ШІ.
У 2023 році промисловість створила 51 помітну модель машинного навчання, тоді як наукові інституції – лише 15. Також у 2023 році було створено 21 помітну модель у результаті співпраці між промисловістю та академічними інститутами, що є новим рекордом.
3. Передові моделі стають набагато дорожчими.
За оцінками AI Index, витрати на навчання найсучасніших моделей ШІ досягли безпрецедентного рівня. Наприклад, на навчання GPT-4 від OpenAI пішло приблизно $78 млн, тоді як Gemini Ultra від Google обійшовся в $191 млн.
4. США випереджають Китай, ЄС і Велику Британію як провідні розробники найкращих моделей ШІ.
У 2023 році 61 відома модель була створена американськими установами, що значно випереджає 21 модель з Європейського Союзу та 15 моделей з Китаю.
5. Серйозно бракує надійних і стандартизованих оцінок відповідальності.
Нове дослідження AI Index свідчить про значний брак стандартизації у сфері відповідального ШІ-звітування. Провідні розробники, зокрема OpenAI, Google і Anthropic, переважно тестують свої моделі за різними критеріями відповідального ШІ. Така практика ускладнює спроби систематично порівнювати ризики та обмеження найкращих моделей ШІ.
6. Інвестиції в генеративний ШІ стрімко зростають.
Незважаючи на зниження загального обсягу приватних інвестицій у ШІ минулого року, фінансування генеративного ШІ різко зросло, майже у вісім разів порівняно з 2022 роком, досягнувши $25,2 млн. Основні гравці у сфері генеративного ШІ, зокрема OpenAI, Anthropic, Hugging Face та Inflection, повідомили про значні раунди збору коштів.
7. ШІ робить працівників продуктивнішими та призводить до вищої якості роботи.
У 2023 році кілька досліджень оцінили вплив штучного інтелекту на працю і припустили, що ШІ дає змогу працівникам швидше виконувати завдання і підвищувати якість їхньої роботи. Ці дослідження також продемонстрували потенціал штучного інтелекту для подолання розриву у навичках між низькокваліфікованими та висококваліфікованими працівниками. Проте інші дослідження застерігають, що використання ШІ без належного контролю може призвести до зниження продуктивності.
8. Науковий прогрес ще більше прискорюється завдяки ШІ.
У 2022 році ШІ почав прискорювати наукові відкриття. Однак у 2023 році з’явилися ще більш значущі наукомісткі додатки ШІ – від AlphaDev, який робить алгоритмічне сортування більш ефективним, до GNoME, який полегшує процес відкриття матеріалів.
9. Різко зростає кількість нормативно-правових актів у сфері ШІ в США.
За останній рік і за останні п’ять років кількість нормативних актів, пов’язаних зі штучним інтелектом, у США значно зросла. У 2023 році налічувалося 25 нормативних актів, пов’язаних зі штучним інтелектом, порівняно з одним у 2016 році. Лише за минулий рік загальна кількість таких актів зросла на 56,3%.
10. Люди в усьому світі краще усвідомлюють потенційний вплив ШІ – і більше хвилюються.
Опитування компанії Ipsos показує, що за останній рік частка тих, хто вважає, що ШІ кардинально вплине на їхнє життя в найближчі три-п’ять років, зросла з 60% до 66%. Ба більше, 52% висловлюють занепокоєння щодо продуктів і послуг зі штучним інтелектом, що на 13% більше, ніж у 2022 році. У США, згідно з даними Pew, 52% американців відчувають більше занепокоєння, ніж захоплення щодо ШІ, порівняно з 37% у 2022 році.